| 產(chǎn)品參數(shù) | |
|---|---|
| 產(chǎn)品價(jià)格 | 19.9/次 |
| 發(fā)貨期限 | 1 |
| 供貨總量 | 8899 |
| 運(yùn)費(fèi)說(shuō)明 | 電議 |
| 小起訂 | 1 |
| 質(zhì)量等級(jí) | A |
| 是否廠家 | 是 |
| 可售賣(mài)地 | 全國(guó) |
| 范圍 | 成分分析機(jī)構(gòu)供應(yīng)范圍覆蓋河北省、石家莊市、唐山市、秦皇島市、邯鄲市、邢臺(tái)市、保定市、張家口市、承德市、滄州市、廊坊市、衡水市 路南區(qū)、路北區(qū)、古冶區(qū)、豐南區(qū)、豐潤(rùn)區(qū)、曹妃甸區(qū)、灤縣、灤南縣、樂(lè)亭縣、遷西縣、玉田縣、遵化市、遷安市等區(qū)域。 |
唐山成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一種常用的數(shù)據(jù)降維技術(shù)，用于將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維表示，同時(shí)保留數(shù)據(jù)的主要信息。它通過(guò)線性變換將原始數(shù)據(jù)投影到一個(gè)新的坐標(biāo)系中，使得投影后的數(shù)據(jù)具有 的方差。這些新的坐標(biāo)軸被稱(chēng)為主成分，它們是原始數(shù)據(jù)的線性組合。 成分分析的步驟如下： 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)：將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得每個(gè)特征的均值為0，方差為1。 計(jì)算協(xié)方差矩陣：計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣。 計(jì)算特征值和特征向量：對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解，得到特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量。 選擇主成分：根據(jù)特征值的大小，選擇前k個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量作為主成分。 數(shù)據(jù)投影：將原始數(shù)據(jù)投影到選定的主成分上，得到降維后的數(shù)據(jù)。 成分分析可以用于數(shù)據(jù)降維、唐山同城特征提取和數(shù)據(jù)可視化等任務(wù)。它可以幫助我們理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和關(guān)系，減少數(shù)據(jù)的維度，提高模型的效果和計(jì)算效率。
唐山成分分析機(jī)構(gòu)價(jià)格低
